Umetna inteligenca v neželeni pošti
Mnogi varnostni strokovnjaki se bojijo, da bodo pošiljatelji neželene pošte v prihodnosti razvili vse več novih tehnik, ki bodo uporabljale tudi dosežke umetne inteligence.
Forrester Research je izrazil zaskrbljenost, ker pošiljatelji neželene pošte delajo na novejših metodah, da bi čim bolj učinkovito zaobšli različna zaščitna orodja. Strokovnjaki za varnost pravijo, da se bodo pošiljatelji neželene pošte vse bolj obračali na umetno inteligenco, da deaktivirajo tehnologije za zaščito pred neželeno pošto.
Eden največjih izzivov pri zaščiti pred neželeno pošto je filtriranje različne neželene pošte, ki temelji na slikah. Vse večje število e -poštnih sporočil pogosto vsebuje le eno sliko naenkrat, zato tehnologije zaščite pred neželeno pošto, ki temeljijo na skeniranju besedilnih sporočil, v teh primerih postanejo neučinkovite. Po podatkih Forrester Research pa bo neželena pošta, ki temelji na slikah, le vrh ledene gore, saj se uporaba umetne inteligence širi. Strokovnjaki za varnost so kot primere navedli CAPTCHA in podobne tehnologije. Za CAPTCHA mora uporabnik vnesti besedilo v majhni sliki, preden izvede spletno operacijo. Ta metoda lahko zmanjša težave, ki jih povzročajo roboti, ki gostujejo po internetu, vendar lahko te tehnike uporabljajo tudi pošiljatelji neželene pošte v lastno korist. Chenxi Wang, vodilna oseba na področju raziskovanja neželene pošte, je dejal, da se v filtrih za neželeno pošto lahko uporabljajo različne tehnologije optičnega prepoznavanja znakov, vendar je mogoče izločiti le nekaj neželene pošte, ki se distribuira z umetno inteligenco. E -poštna sporočila, ki vsebujejo slike s popačenimi besedilnimi sporočili, so še danes v modi. V prihodnosti je treba pričakovati tudi širjenje pisem, ki vsebujejo zvočne in video datoteke.
Postini, ki dnevno filtrira milijone neželene pošte, pravi, da bi lahko število neželenih e -poštnih sporočil kmalu doseglo novo najvišjo raven. Družba trdi, da lahko tehnologije za zaščito pred neželeno pošto, ki jih uporablja, izločijo 99 odstotkov neželenih e -poštnih sporočil, vendar le, če uporabnik nastavi filtrirni sistem na najvišjo občutljivost. V tem primeru pa je treba upoštevati, da tehnologija antispam tudi uporabna sporočila razvrsti kot zlonamerna ali jih filtrira.
