Šokantne specifikacije NVIDIA GT300 (Fermi)
Razkrite so bile osupljive podrobnosti o strukturi in zmogljivostih novega jedra.
Po poročanju Brightsideofnews bo GT300 brutalna računalniška pošast, kakršne še nismo videli. Ni naključje, da je arhitektura dobila kodno ime Fermi: Enrico Fermi je bil italijanski fizik, ki je imel nesporne zasluge pri izumu jedrskega reaktorja. Čeprav na srečo GT300 ne bo jedrski, se lahko prilega reaktorju.
Specifikacije grafičnega procesorja:
- 3,0 milijarde tranzistorjev
- 40 nm proizvodnja TSMC
- 384-bitni pomnilniški vmesnik
- 512 senčnih jeder [preimenovano v jedra CUDA]
- 32 jedernih senčnikov CUDA na blok
- 1 MB predpomnilnika L1 [skupni predpomnilnik 16 KB]
- 768 KB Poenoten predpomnilnik L2
- Do 6 GB pomnilnika GDDR5
- IEEE 754 z dvojno natančnostjo s pol hitrosti
Kot lahko vidite, bo GT300 v primeru, da so resnične informacije, vseboval 3 milijarde tranzistorjev, kar je več kot dvakrat več kot 200 milijarde v GT1,4. To bo seveda imelo za posledico ogromno velikost jedra, v katerem bo 16 pretočnih večprocesorjev (to je novo ime blokov senčil), te enote pa bodo vsebovale 32 jeder CUDA na kos, skupaj 512 jeder CUDA, oz. klasika, znana kot tok procesor. Nova arhitektura, tako kot pozno prelomni G80, bo opremljena s 6 64-bitnimi pomnilniškimi vodili, zato bo njeno pomnilniško vodilo široko 384 bitov. Ta vmesnik je seznanjen s pomnilnikom GDDR5 na 1,5, 3 ali celo 6 GB. Tudi te številke so vpadljive, če pa si za trenutek predstavljamo 5 GHz ali višje ure GDDR4 v kombinaciji z 384-bitnim vmesnikom, bomo priča precej grobi pasovni širini.
GPGPU je mrtev, cGPU je živ!
Glede na zgoraj navedeno GT300 ubira nove poti, poti, ki jih GPU še ni ubral, in usmerja drugačno smer v funkcionalnosti. Fermijeva arhitektura na uro v navadnem natančnem načinu opravi 512 operacij s kombiniranim večkratnim dodajanjem [FMA], natančno polovico tistega v načinu dvojne natančnosti ali 256. Druga zanimivost je poznavanje standardov IEEE. V preteklosti je NVIDIA podpirala samo aritmetiko s plavajočo vejico IEEE 754-1985, GT300 pa je že seznanjen z zadnjo izdajo standarda IEEE 754-2008, zato podpira vse pomembne industrijske standarde, domnevno brez kakršnih koli trikov.
Ali GPU zagotavlja izvorno podporo za C ++?
Arhitektura Fermi zagotavlja izvorno podporo za C [CUDA], C ++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 in OpenGL 3.2. GPU lahko prvič v zgodovini izvaja kodo C ++ brez večjih napak in poslabšanja zmogljivosti, poleg tega pa, če dodamo še Fortrant ali C, je jasno, da je NVIDIA dobro opravila svoje delo.
To je vse, kar bi lahko na kratko povedali, upamo, da bo NVIDIA svoje najnovejše delo predstavila v naslednjih nekaj tednih. Nobenega dvoma ni, da arhitektura GT300 in Fermi nista le nova GeForce, temveč tudi odziv na Intel Larrabee, rešitev, ki naj bi bila izredno učinkovita, poleg tega pa zagotavlja popolno podporo ključnim industrijskim standardom in, kar je najpomembneje, bo tudi cenovno ugoden in cenovno ugoden izdelek za povprečnega domačega uporabnika.
Glede možnih variacij: za uporabnike z velikim povpraševanjem bo GT300 seveda na voljo na GeForcesu, za profesionalna in industrijska podjetja pa bosta modela Quado in Tesla, ki bosta nabreknila od moči.
Količina pomnilnika na karticah se razlikuje glede na ciljno občinstvo, serija GeForce 380 lahko vključuje 1,5 GB, modela Quadro in Tesla pa 3 ali celo 6 GB GDDR5.
Novice obdelujejo neuradne informacije, zato jih ni vredno obravnavati kot dejstvo. V vsakem primeru se Fermi prilega trenutni filozofiji NVIDIA, zato so zgornji podatki in opisi morda celo resnični.
